法律推理是法理学领域中对法律命题进行逻辑分析的思维方法，指在法律论辩中运用法律理由解决争议、寻求正当性证明的过程，应用于执法与司法环节。其核心任务是通过前提推导结论，涵盖法律事实确认、规范选择及裁判结果推导等环节，需受现行法律规范约束 。
该推理分为形式推理与实质推理两类。形式推理包括演绎推理（司法三段论模式）、归纳推理（从特殊到一般）和类比推理（个案相似性推导），其中类比推理因或然性特征不得用于刑事案件 。实质推理用于处理法律漏洞、条款冲突等复杂情形，需通过法律解释、判例创新等方式实现。学界还将设证法（从已知规律推断未知特殊）列为基本逻辑方法 。随着人工智能发展，法律推理模型已形成规则推理（演绎）、案例推理（类比）和数据推理（归纳）三种技术方案，典型应用如TAXMAN系统 。
1970年布坎南与海德里克开启人工智能法律推理研究，推动法律专家系统发展 。当前研究聚焦法律论证规则与审判实践的衔接，强调形式逻辑与非形式逻辑的协作 。
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