MindSpeed MM是华为昇腾AI平台面向大规模分布式训练的多模态大模型套件，旨在为昇腾硬件提供端到端的多模态训练解决方案 。该套件预置了图像生成、视频生成、图文理解等多模态大模型及任务，并提供了丰富的数据工程与分布式并行能力 。
其研发背景可追溯至2024年华为全连接大会上正式发布的昇腾分布式加速套件MindSpeed 1.0 。2025年，昇腾MindSpeed MM陆续发布了商用版2.0.0、2.1.0及社区版2.1.0等多个版本，新增支持了多个系列模型，并增加了mindspore后端 。2025年7月31日，首个基于该框架训练的多模态生成理解统一模型Lumina-DiMOO正式发布 。2026年，昇腾基于MindSpeed MM框架实现了对Qwen3.5模型的0 day适配，在Atlas硬件上完成了训练复现 。该框架兼容并后续新增支持FSDP训练后端，以及Megatron中的TP、PP、CP等主流分布式训练策略，并通过多模态异构流水线并行、数据分桶负载均衡等技术进行性能优化 。
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