深伪影片（英文名：deepfake）是利用深度学习技术生成的合成媒体，通过人工智能算法对图像或影片进行高度拟真篡改，可实现面部替换、表情伪造及声音模拟等功能。该术语由“deep learning”（深度学习）与“fake”（伪造）混成而来，其核心技术基于生成对抗网络（GANs），通过生成器与判别器的对抗训练实现逼真数据合成 。
技术起源可追溯至2014年生成对抗网络的提出，2017年因在线社区传播而普及，早期主要用于面部替换。随着算法迭代，应用场景扩展至影视娱乐、教育培训等领域，同时负面应用涉及伪造名人言论、政治阴谋及隐私泄露 。
中国信通院石霖指出，深度学习算法优化使伪造内容辨识难度加剧。2024年4月，蚂蚁数科发布深度伪造防控产品ZOLOZ Deeper，率先应用于身份安全领域
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