步态识别技术是一种通过分析人体行走姿态实现身份辨识的生物特征识别技术，具有非接触式、远距离识别及抗伪装能力。2017年10月2日，中国科学院自动化所副研究员黄永祯团队公开该技术，可在50米范围内通过步态分析实现快速身份辨识，且无需识别对象主动配合 。其核心技术包括人形检测、分割与特征提取，结合体型、肌肉特征等生理参数形成个体唯一标识，适用于智能监控、公共安防等领域 。
该技术起源于2000年美国DARPA HID计划，中国科学院自动化所谭铁牛团队于早期组建专业研究组。随着深度学习技术发展，OpenGait等框架通过卷积神经网络提取步态能量图特征，在CASIA、GREW等数据集中实现身份识别正确率提升。银河水滴科技将跨视角识别技术应用于平安城市建设，支持实时检索与大范围追踪 。
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