贝叶斯（Thomas Bayes，1702年-1763年4月7日），英国数学家，出生于伦敦，曾任神甫，1742年成为英国皇家学会会员。其创立的贝叶斯逻辑系统结合了概率逻辑和贝叶斯网络，允许用区间而非精确值指定概率。该系统可捕捉条件独立关系，推理问题通过非线性程序解决，并应用Benders分解方法实现列生成 。
贝叶斯于1758年发表《机会的学说概论》，1763年提出贝叶斯公式并建立贝叶斯统计理论，创新性地使用逆概率作为普遍推理方法，为统计决策函数等领域提供基础框架。贝叶斯逻辑中的术语体系与推理方法在现代概率论中持续沿用，贝叶斯分类器成为模式识别领域的经典方法。K.A. Andersen和J.N. Hooker于1994年在《Decision Support Systems》发表题为“Bayesian logic”的论文，系统阐述该理论体系 。
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