张景昭，现任清华大学交叉信息研究院助理教授、上海期智研究院PI。他本科毕业于加州大学伯克利分校，博士毕业于麻省理工学院计算机科学系 。
他的研究方向包括机器学习理论、深度学习和动力系统。曾获麻省理工学院最佳人工智能和决策博士论文奖，入选2022年度国家海外人才计划。其研究成果发表于NeurIPS、ICML、Nature Communications等期刊会议 。2023年7月7日，他在世界人工智能大会“具身通用人工智能主题论坛”上阐释了大模型scaling law的理论原理 。
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